Was bedeutet AI Development bei Ihnen konkret?
Ich richte Entwicklungsprojekte und -teams so ein, dass KI-Werkzeuge wie Cursor im Alltag tatsächlich Arbeit abnehmen: Editor-Integration, wiederkehrende Abläufe als beschriebene Prozesse und eine Anbindung an Jira/Confluence. Kein Ersatz für Softwareentwicklung, sondern Handwerkszeug dafür.
Ersetzt KI einen Entwickler oder ein Entwicklungsteam?
Nein. KI-Werkzeuge beschleunigen bestimmte Aufgaben – Boilerplate, erste Entwürfe, Recherche im Code. Architekturentscheidungen, Review und Verantwortung für das Ergebnis bleiben bei Menschen. Wer etwas anderes verspricht, verspricht zu viel.
Welche Werkzeuge setzen Sie konkret ein?
Im Kern Cursor als KI-gestützte Entwicklungsumgebung, ergänzt um Regeln und Projektkonventionen im Repository, damit generierter Code zum bestehenden Code passt. Die genaue Werkzeugwahl richtet sich nach Ihrem Stack und Ihren Sicherheitsanforderungen.
Wie stellen Sie die Qualität von KI-generiertem Code sicher?
Alles, was automatisiert entsteht, bleibt überprüfbar: als Pull Request mit Diff, als Entwurf zur menschlichen Freigabe, als nachvollziehbarer Schritt im Ticket. Tests und Code-Review gelten für KI-generierten Code genauso wie für jeden anderen.
Was passiert mit sensiblen oder vertraulichen Daten bei KI-Nutzung?
Das klären wir vor Projektstart: welche Daten ein Modell überhaupt sehen darf, welche Anbieter dafür in Frage kommen und wo lokale oder eingeschränkte Verarbeitung sinnvoller ist. Ohne klare Leitplanken kein produktiver KI-Einsatz.
Für welche Aufgaben lohnt sich KI nicht?
Immer dann, wenn der Aufwand für Prompt, Prüfung und Korrektur größer ist als die eigentliche Arbeit – etwa bei sehr spezifischen, selten wiederkehrenden Aufgaben mit hohem Kontextbedarf. Das sage ich lieber vorher, als es hinterher schönzureden.
Lässt sich das auch in ein bestehendes TYPO3-Projekt integrieren?
Ja. Redaktionelle Entwürfe für FAQs, Glossareinträge oder News lassen sich beispielsweise automatisiert vorbereiten und gehen erst nach menschlicher Freigabe live – diese Website arbeitet genau so. Details unter AI Development.
Wie läuft der Einstieg in ein AI-Setup ab?
Am Anfang steht kein Werkzeugkauf, sondern ein Blick auf Ihren Alltag: Wo geht Zeit verloren, was wiederholt sich, wo ist Qualität kritisch? Danach wissen Sie, wo KI in Ihrem Projekt hilft – und wo nicht.