Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem KI-Agenten?
Ein Chatbot antwortet in einem Gespräch. Ein KI-Agent arbeitet einen Ablauf ab: er nutzt Werkzeuge oder APIs, hält einen Status und stoppt an einer klaren Stelle – zum Beispiel, wenn unsicher ist oder ein Mensch freigeben muss. Mehr dazu unter KI-Agenten & Agentic AI.
Wann lohnt sich ein Agent – und wann reicht Automation?
Eine klassische Automation reicht, wenn der Ablauf fest und die Regel klar ist. Ein Agent lohnt sich, wenn Zwischenschritte variieren, mehrere Systeme angefasst werden müssen und trotzdem eine prüfbare Übergabe an einen Menschen bleibt. Wenn ein Skript oder eine Integration reicht, baue ich keinen Agenten.
Setzen Sie Agentic AI auch um oder nur beraten?
Beides. Ich prüfe zuerst, ob ein KI-Agent für den konkreten Ablauf Sinn ergibt. Wenn ja, setze ich ihn in den Systemen des Unternehmens um – mit Rechten, Logs und Freigabe. Wenn nein, sage ich das und schlage die schlankere Variante vor.
Wer entscheidet, wenn der Agent unsicher ist?
Ein Mensch. Der Agent darf nicht ins Blaue weitermachen. Unklare Fälle, fehlende Rechte oder ein Ergebnis außerhalb der Leitplanken gehen in die Freigabe – nicht live, nicht ungeprüft.
Wie hängt das mit TYPO3 zusammen?
TYPO3 ist ein möglicher Kontext, nicht die Grenze. Redaktionelle Entwürfe mit Freigabe gehören zum bestehenden AI Development. Ein Agent kommt ins Spiel, wenn der Ablauf Werkzeuge braucht und weiterläuft – in TYPO3, in APIs oder in internen Tools. Einstieg: KI-Agenten & Agentic AI.
Was ist mit Datenschutz und dem EU AI Act?
Ich ordne technisch ein, welche Daten ein Modell sehen darf, wo Logs liegen und an welcher Stelle ein Mensch entscheidet. Das ist keine Rechtsberatung. Begriffe und Einordnung: EU AI Act, DSGVO und KI und KI-Agenten im Glossar.